// Тысячи фото, которые никто не успевает посмотреть
Производитель мороженого, 300 торговых представителей. Каждый день они обходят магазины и фотографируют холодильники: сколько места на полке занимает наш товар, сколько конкуренты, всё ли стоит как договорились.
Фото уходят супервайзеру. Только с одного предприятия их около 300 в день, а предприятий несколько. Клиент сказал прямо: супервайзеры физически не могут проверить тысячи фотографий. Нарушения выкладки проходят мимо, решения принимаются по тому, что успели посмотреть.
До нас клиент пробовал разобрать фото готовыми нейросетями. Качество не устроило.
// Фото уходит в CRM, отчёт возвращается сам
Представитель фотографирует полку в той же CRM, что и раньше. Нового приложения нет, учиться ничему не нужно.
Фото уходит на сервер, ИИ считает долю полки: наш бренд и конкуренты. По результату в CRM сама появляется задача: где дозаказать, где отвоевать место у конкурента, где всё в порядке.
Менеджер видит картину по всем точкам в течение дня и не ждёт вечерних отчётов.
// Почему фото не теряются
Если CRM не ответила или фото не обработалось с первого раза, запрос встаёт в очередь и обрабатывается позже. Даже если сервер на минуту лёг, ни одно фото не пропадёт.
На старте система работает на одном предприятии, около 300 фото в день. Когда подключатся все, будет до 7 500 фото в день, и это заложено с самого начала.
// Что это даёт
Супервайзер больше не листает фото. Он получает готовый список точек, где что-то не так, и едет туда. Проверено каждое фото, включая те, до которых раньше не доходили руки.
Если у вас похожая задача — контроль выкладки, аудит торговых точек, — решение подключается к вашей CRM.